格式：優(yōu)先選擇無壓縮的 WAV 格式（采樣率≥16kHz，位深 16bit），避免 MP3 等壓縮格式導(dǎo)致的頻譜失真。
時長：單段語音至少包含 3 個以上完整元音（如 “a、i、u”，每個元音發(fā)音≥0.5 秒），確保能提取穩(wěn)定的 F1-F4。
環(huán)境：背景噪音≤30dB（可通過 Audacity 的 “效果→降噪” 功能預(yù)處理，降低低頻噪音對 F3/F4 的干擾）。
Praat 是最易上手的工具，以下為詳細(xì)操作步驟，全程約 5-10 分鐘：
打開 Praat，點(diǎn)擊 “Open→Read from file”，導(dǎo)入待分析的 WAV 文件。
在 “List of Objects” 中選中音頻文件，點(diǎn)擊 “View & Edit”，進(jìn)入編輯界面（上方為波形圖，下方為頻譜圖）。
用鼠標(biāo)拖動選中一段 完整元音片段（如 “a” 的發(fā)音，波形平穩(wěn)、無明顯停頓的部分），避免包含輔音（如 “b、p”）或靜音段。
在編輯界面頂部菜單欄，點(diǎn)擊 “Pitch→Show Formants”，彈出 “Formant Settings” 窗口。
按以下標(biāo)準(zhǔn)配置參數(shù)（適配中文語音）：
Maximum formant（最高共振峰頻率）：男性語音設(shè)為 5000Hz，女性 / 兒童設(shè)為 6000Hz（覆蓋 F1-F4 的頻率范圍）。
Number of formants（共振峰數(shù)量）：設(shè)為 4（即提取 F1、F2、F3、F4）。
Window length（窗口長度）：設(shè)為 0.025 秒（25ms，平衡時間分辨率與頻率分辨率）。
點(diǎn)擊 “OK”，頻譜圖上會自動出現(xiàn) 4 條紅色軌跡，分別對應(yīng) F1（最下方）、F2、F3、F4（最上方）。
選中目標(biāo)元音片段后，點(diǎn)擊菜單欄 “Formant→Extract formants”，Praat 會生成該片段的 “Formant Table”（包含每 0.01 秒的 F1-F4 頻率值）。
點(diǎn)擊 “Table→Save as text file”，將數(shù)據(jù)導(dǎo)出為 TXT 文件（可直接用 Excel 打開），取該片段 F1-F4 的 平均值（排除首尾波動較大的數(shù)值，取中間 80% 穩(wěn)定值的平均），作為該元音的共振峰特征值。
語音同一性判斷需 “核心指標(biāo) + 輔助指標(biāo)” 結(jié)合，避免單一參數(shù)誤判，具體流程如下：
將待判斷的兩段語音（設(shè)為 A 和 B）按上述步驟提取相同元音（如均提取 “a”“i”“u”）的 F1-F4 平均值，按以下標(biāo)準(zhǔn)判斷：
示例：若 A 的 “a” 元音 F1=700Hz、F2=1200Hz、F3=2800Hz，B 的 “a” 元音 F1=720Hz（差異 2.8%）、F2=1230Hz（差異 2.5%）、F3=2850Hz（差異 1.8%），則 F1-F3 差異均符合標(biāo)準(zhǔn)，初步判定一致。
僅靠共振峰可能因 “模仿發(fā)音” 誤判，需結(jié)合以下指標(biāo)進(jìn)一步確認(rèn)：
基頻（F0）：同一人的基頻穩(wěn)定（男性約 80-150Hz，女性約 150-250Hz），兩段語音的 F0 平均值差異≤10%。
音長與節(jié)奏：同一人發(fā)相同詞語的 “元音時長”“停頓間隔” 差異≤15%（如均發(fā) “你好”，“你” 的元音時長均為 0.3 秒左右）。
頻譜形狀：在 Praat 中對比兩段語音的頻譜圖，同一元音的 “能量集中區(qū)域”（頻譜圖中顏色較深的頻段）需一致（如 “i” 的能量集中在 F2 附近，兩段語音的深色區(qū)域頻段需接近）。
假設(shè)提取 A 和 B 的 “a”“i” 元音共振峰及基頻數(shù)據(jù)如下：
共振峰差異：A 與 B 的 “a” 元音 F1 差異 2.8%、F2 差異 2.5%、F3 差異 1.8%；“i” 元音 F1 差異 3.3%、F2 差異 2.2%、F3 差異 2.5%，均符合 “差異≤5%（F1/F2）”“≤8%（F3）” 標(biāo)準(zhǔn)。
輔助指標(biāo)：基頻差異≤3%，元音時長差異≤3.3%，均一致。
最終結(jié)論：高度可能為同一人。
避免 “單一元音判斷”：至少提取 3 個不同元音，因同一人不同元音的共振峰 “相對關(guān)系” 更穩(wěn)定（如 F2-F1 的差值）。
排除環(huán)境干擾：若兩段語音錄制環(huán)境差異大（如一段安靜、一段嘈雜），需先通過 Audacity 降噪（“效果→降噪”，取靜音段為噪音樣本），再提取共振峰。
批量處理建議：若需對比多組語音，用 Wavesurfer 的 “批量提取” 功能，將所有共振峰數(shù)據(jù)導(dǎo)出到 Excel，用公式自動計(jì)算差異度，提高效率。
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